Chef de projet - Data Engineer spécialisé en MLOps - (H/F)

VIAPIX Systems, filiale du groupe Genaris, est une startup spécialisée dans les systèmes d'auscultation des infrastructures routières et ferroviaires par Intelligence Artificielle.

Nous développons des solutions innovantes, à haute valeur technologique, en acquisition et traitement d'images, analyse et inventaire automatique des infrastructures grâce à l'intelligence artificielle. Nos solutions détectent, identifient et géolocalisent les objets et dégradations et aident nos clients dans la prise de décisions pour optimiser leur patrimoine routier, ferroviaire et aéroportuaire.

Nos solutions sont déjà utilisées dans 11 pays et territoires, mais aussi en France par les trois grands, COLAS, EIFFAGE, VINCI, une multitude d’ingénieristes, ainsi que des administrations publiques.

VIAPIX Systems a reçu le Prix de l'Innovation au salon TRANS'RAIL (Station F) en Septembre 2023 🏆

Rejoignez-nous et intégrez une équipe dynamique et motivée !

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour soutenir le déploiement et la production des modèles

• Mettre en oeuvre des solutions d'automatisation pour garantir la scalabilité et la fiabilité des processus de déploiement

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de science des données, de développement logiciel et les parties prenantes métier pour comprendre les exigences du projet et y répondre de manière efficace

• Assurer la gestion globale des projets, y compris la planification, le suivi des progrès, la gestion des risques et des problèmes, ainsi que la communication avec les parties prenantes internes et externes

• Niveau Bac +5 (Master 2), de formation ingénieur spécialisé en IA, Data Science ou Data Engineer

• Expérience significative en tant que Data Engineer dans le déploiement de modèles d'intelligence artificielle en production

• Solides compétences en gestion de projet, avec une expérience dans la planification, l'exécution et la livraison réussie de projets techniques

• Maîtrise de Python

• Expérience avec des outils tels que Apache MLflow, Docker, Kubernetes ...

• Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes multidisciplinaires et des parties prenantes variées

• Capacité démontrée à résoudre des problèmes de manière autonome, à prendre des décisions et gérer efficacement les priorités dans un environnement dynamique